Scientifique des données

Manpower Cabinet de recrutement de l'Essonne recherche pour son client, un acteur du secteur de la recherche en énergie renouvelable, un Data scientist (H / F)

Les missions

Les missions sont les suivantes :

Architecture logiciel :

Optimiser l’outil de collecte des données d’entrées, de création de la base de données et d’utilisation des

données (calculs, visualisation)

Qualités production :

Réaliser les calculs de corrélation afin de guider les équipes du programme dans le développement du produit

et l’amélioration des procédés de fabrication.

Appliquer des techniques statistiques avancées, notamment l'analyse de la variance, les tests t, l'analyse

factorielle, la régression, les analyses multivariées, l'ACP, etc., afin d'analyser les effets de l'expérimentation.

• Effectuer des méta-analyses en mettant en évidence les principales anomalies, cohérences et corrélations.
• Explorer les données à l'aide de diverses techniques d’IA (série temporelle, spectrale, clustering, classification)

afin de répondre aux questions de R&D et d'orienter les expériences futures.

Réaliser l’examen systématique des expériences antérieures pour trouver des données pertinentes et de

qualité, tout en tenant compte de la variabilité des études (paramètres, exécution, environnement, etc.)

Contrôler de nombreux flux de données et informer les équipes du programme de la qualité des données.

REX et communications :

• Communiquer de manière claire et concise les résultats de l'analyse et de la modélisation
• Être force de proposition auprès des équipes fabrication et caractérisation

Le profil

Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques, physique, informatique, ou dans un domaine similaire

Maîtrise des outils de programmation pour l’Intelligence Artificielle.

Connaissance du photovoltaïque est un plus.

Maîtrise des langages de programmation (Python, Matlab, Jupyter, R ou similaire), des bases de données relationnelles (SQL server), des logiciels d'analyse et de visualisation des données (jmp, Tableau, SAS).

Connaissances de la physique des semiconducteurs

Expertise dans les outils d’intelligence artificielle (série temporelle, clustering, classification, etc.)

Compréhension approfondie des plans d’expériences.

Maîtrise de méthodologies industrielles pour la résolution de problèmes (DMAIC, etc.)