- Recherche d'emploi
- Paris (75)
- contre logement
Contre logement Offres d'emploi - Paris (75)
- Offre sponsorisée
Data Scientist - Lutte contre la fraude
VISIANParis, Île-de-France, FranceCADRE TECHNIQUE LOGEMENT SOCIAL
LTD RecrutementCréteilConseillers logement (h / f)
cdg69Val-de-Marne, FR- Offre sponsorisée
- Nouvelle offre
Infirmier(e) H / F
Institut CurieParis, FRResponsable de l'hygiène de l'habitat et de la salubrité publique H / F
Maire de SartrouvilleSartrouville, France- Offre sponsorisée
Conseiller(ère) social(e) en logement Bailleur
Lynx RhAlfortville, Île-de-France, FranceConseiller logement (h / f)
Ville de Neuilly-sur-SeineNeuilly-sur-SeineConseiller Logement H / F
BOULOGNE BILLANCOURTBOULOGNE BILLANCOURT, FR- Offre sponsorisée
Référent Logement H / F
Talents ConstructionVilliers-sur-Marne, Île-de-France, France- Offre sponsorisée
Economiste Réha Sociale Logement H / F
asap.workClichy, Île-de-France, France- Offre sponsorisée
Coordinateur.trice "Logement social" - Pôle Habitat SIAO Paris (H / F) (H / F)
SAMU SocialParis, Île-de-France, FranceGestionnaire administratif référent logement (instructeur de la demande de logement)
Mairie de HouillesHouilles, France- Offre sponsorisée
Référent Logement h / f (CDD)
CadremploiSaint-Maur-des-Fossés, Val-de-Marne, France- Offre sponsorisée
Coordinateur.trice "Logement social" - Pôle Habitat SIAO Paris (H / F) (H / F)
Samu Social de ParisParis, Île-de-France, France- Offre sponsorisée
Travailleur Social - Insertion / Logement H / F
Ouest FranceAntony, Hauts-de-Seine, FranceConseiller Logement H / F
L’Union sociale pour l’habitatHauts-de-Seine , Ile-de-France, FranceCDP logement (H / F)
LTdParis 13, Paris, FranceUn.e Chargé.e de relogement et partenariats
Mairie de La CourneuveLa Courneuve, Île-de-France, FranceData Scientist - Lutte contre la fraude
VISIANParis, Île-de-France, France- Temps plein
- Télétravail
Au sein du pôle Data Science, et en étroite collaboration avec un Data Scientist Senior et un Data Product Manager, vous aurez en charge l'exploration d'un nouveau sujet dans le domaine de la lutte contre la fraude. Par des méthodes d'Exploratory Data Analysis et la mobilisation d'outils d'analyse issus de la Data Science (notamment par des méthodes non-supervisées), vous identifierez des patterns susceptibles de révéler des pratiques frauduleuses.?Recueil et compréhension des besoins émis par les clients internes / Products Owners Mé?ers?Recherche de la démarche scientifique la mieux à même de répondre à la problématique, dans une logique itérative et incrémentale ?Expression de besoin en termes de collecte de données, dans le respect de la réglementation et en concerta?on avec le Data Protection Officer et / ou ses relais?Analyse (statistiques descriptives, audit de la donnée, ...), transforma?on (agrégation, consolidation, feature engineering) et visualisa?on de la donnée?Construction de modèles prédictifs, évalua?on de leur performance et plus largement défini?on des KPI business jus?fiant de la valeur du cas d?usage?Res?tu?on et valorisa?on des résultats aux clients internes / Products Owners Mé?ersProfil candidat : Livrables attendus & planning- Analyse Exploratoire de données- Rapport d'analyse, data visualisation et pistes de recherche à diffuser au métier- Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation,- Composants d'inférence- Prototypes et démonstrateurs- Plan d'experiences et de tests- Documentation technique et fonctionnelle- Rapport de veille technologique et techniqueCompétences fonctionnelles / Techniques attenduesExpertise DA & DS, avec un angle très opérationnel et une capacité à mobiliser tous les outils de la science des données pour identifier des pistes interessantes : - Analyse Exploratoire de données- Methodes de clustering et d'analyse non supervisées- Etat d'esprit particulièrement entreprenant et proactif, aimant l'investigation et l'exploration (méthode scientifique, hypothetico deductive, inference, ...)- Capacité à organiser la recherche de cas suspect, d'outliers de manière organisée, efficace, inventive, non conventionnelle- Excellente capacité à faire le lien entre le domaine métier, ses process et les données- Capacité à identifier les sources pertinentes, à lancer de nouvelle spistes de recherche- Idéalement, très bonne experience dans le domaine de la lutte contre la fraude ou de l'actuariat (produit d'assurance santé, process de remboursement santé)- Maitrise avérée de Python et SQL