Data analyst Offres d'emploi - Marignane (13)

Description du poste

Contexte du projet

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

• Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
• Hétérogénéité des formats et des modèles
• Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
• Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.

Vos missions

Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs :

Spécification des besoins métiers

• • Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification).
  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.

Analyse et modélisation des données

• • Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL.
  • Participation à la conception de modèles de données (bronze → silver → gold).
  • Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Support à la mise en place de pipelines

• • Participation à la création et à l’optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
  • Validation et contrôle des données tout au long du flux.

Reporting et restitution

• • Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données.
  • Communication avec les métiers pour s’assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

• Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé.
• Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka.
• Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold).
• Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data.
• Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.

Qualifications

Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5) avec une appétence pour la data et l’analyse, vous justifiez idéalement :

• D’une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique.
• D’une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers).
• D’un sens de la rigueur, de l’autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers.

Compétences attendues

Techniques :

• Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
• Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
• Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
• Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

• Esprit analytique et rigueur
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
• Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
• Autonomie et curiosité technologique