Data analyst • suresnes 92
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Contexte
Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst.
Missions
Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe
Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching
Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver
Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers
Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs
Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette
Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification
Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit
Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes
Profil recherché
Niveau confirmé, Bac+5. Expérience significative en analyse de données. À l'aise avec les méthodologies de tests sur des applications aux résultats incertains. Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe. Bonne maîtrise de la rédaction de cas de tests et de l'établissement de protocoles de tests. Connaissance des techniques d'analyse textuelle (normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching) appréciée. Fort esprit d'analyse, bonne communication écrite et orale, dynamique, autonome, force de proposition.
Stack / Environnement
Python pour l'analyse de données et l'automatisation : pandas, numpy, notebooks, bonne maîtrise
Manipulation de données : Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise
AWS : OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS, maîtrise partielle
Spark apprécié, niveau débutant suffisant
Client REST (Postman), niveau débutant suffisant
Méthodologie Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant
3 compétences clés
Python Analyse Données
Tests Matching Qualité
SQL Elasticsearch AWS
