Data • bobigny 93
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Tu rejoins l'équipe en tant que premier profil dédié à la data.Concrètement tes missions seront : Reprendre et fiabiliser l'infrastructure data existante Construire et monitorer les pipelines de bo... Voir plus
Nous recherchons un(e) Data Engineer Data Vault GCP pour rejoindre notre équipe et nous aider à développer des solutions de données innovantes.Type de Contrat: Freelance ou Pres... Voir plus
Vous rejoindrez le pôle Pilotage et Data au sein la Direction Développement et Business Intelligence de la Banque des Entreprises et des Institutionnels.Au sein de léquipe en charge de la Data au s... Voir plus
Travailler pour AXA, c’est faire partie d’une grande famille et aussi l’opportunité de rejoindre un des leaders de l&rs... Voir plus
En 5 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour les entreprises (BtoB).Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déploye... Voir plus
L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine du transport de voyageurs et de marchandises,.Data Analyst Chef(fe) de Projet Da... Voir plus
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Scientist Senior.Développer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier concrètes : segmentation c... Voir plus
Nous rejoindre, c’est intégrer un groupe multi-expert, solide et proche de ses clients, 1er bancassureur en Europe et 1er assureur en France.N... Voir plus
Shine is the financial copilot for entrepreneurs and small business owners.Founded by serial entrepreneurs Rico Andersen and Martin Hegelund, Shine is a leading European fintech unicorn on a missio... Voir plus
Hexateam est un acteur majeur du conseil et des services informatiques pour les entreprises, offrant une large gamme d'expertises en Business Consulting, BI & Big Data, Cybersécurité ... Voir plus
WalletConnect is one of the core infrastructure teams in Web3 — we build the connectivity layer that lets wallets and apps communicate securely across blockchains.Since launching in 2018, we’ve gro... Voir plus
Une entreprise accélère sa transformation digitale avec pour ambition de devenir la plateforme numérique dqui permettra aux utilisateurs d'accéder à tout l'univers en un clic (équipement, activités, coaching).
La connaissance des utilisateurs afin de personnaliser leurs expériences constitue un facteur clé de réussite dans la réalisation de cette ambition. C’est pourquoi, le rôle majeur de l’équipe est de contribuer à l’accroissement de la connaissance utilisateur et d’animer l’écosystème digital et physique autour des performances clients.
L’équipe est actuellement constituée de :
2 Product Managers
1 Data Steward
1 Data Architect
6 Data Engineers
En tant que Data Engineer au sein de l’équipe, vous serez amené à travailler sur 2 produits gérés par l’équipe :
User DNA : Fournir aux équipes une vision à 360° des clients dans le datalake
User Data Enrichment : Mettre en place des flux de données avec des partenaires afin de maximiser le potentiel de la connaissance client via la plateforme de big data
Vos responsabilités :
Implémenter des solutions, à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner
Documenter les règles de qualité décrites dans Collibra au préalable pour valider les datasets
Partir des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées
Transformer la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform
Répondre aux questions des utilisateurs ainsi qu’à l’équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition
Être capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe
Documenter les flux implémentés
Contribuer à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development, etc.)
Contribuer à la communauté de data engineers
Expérience sur l'environnement Big Data d’Amazon Web Services, avec maîtrise de ses composants (Lambda, Redshift, S3) ainsi que l’optimisation de leurs performances
Expérience avec Apache Spark (PySpark/Scala)
Mise en place d’ordonnancement via Airflow
Compétence Niveau PySpark Avancé AWS S3 Avancé AWS Redshift Avancé Scala Élémentaire Spark Avancé Python
