Data • bobigny 93
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Is it Onsite/Remote/Hybrid: Onsite.Design & Implement Data ingestion and Data lakes-based solutions using Big Data Technologies.The Tech Lead should be highly proficient in the use of Big Data ... Voir plus
Vous disposez dune expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/conformité/Audit.Vous souhaitez participer au développement de solutions Da... Voir plus
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Keep millions of daily transactions clean, trustworthy, and moving, without turning every upstream change into a fire drill.Paris, France · Permanent · On-site.Building and owning batch and streami... Voir plus
Tu rejoins l'équipe en tant que premier profil dédié à la data.Concrètement tes missions seront : Reprendre et fiabiliser l'infrastructure data existante Construire et monitorer les pipelines de bo... Voir plus
Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F.Mission chez un grand groupe international.Prise de poste impérative au 24 août.Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette d... Voir plus
We are looking for a Data Analyst Assistant to support our internal research teams and senior advisors.In this role, you will help process and organize the information that forms the basis of our c... Voir plus
Nike, Levi’s, Converse, Jordan, Lacoste…) across Europe.Operational for 9 years, the company has experienced remarkable growth and now counts over 500 employees throughout Europe.We distribute our ... Voir plus
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Vous rejoindrez le pôle Pilotage et Data au sein la Direction Développement et Business Intelligence de la Banque des Entreprises et des Institutionnels.Au sein de léquipe en charge de la Data au s... Voir plus
En 5 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour les entreprises (BtoB).Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup de R&D !), nous avons concentré nos forces à déploye... Voir plus
L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine du transport de voyageurs et de marchandises,.Data Analyst Chef(fe) de Projet Da... Voir plus
VESTRALA est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation des organisations, l'AMOA, la Data et le pilotage de projets.Nous accompagnons les grandes entreprises dans leurs projets de tra... Voir plus
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Hexateam est un acteur majeur du conseil et des services informatiques pour les entreprises, offrant une large gamme d'expertises en Business Consulting, BI & Big Data, Cybersécurité ... Voir plus
We are seeking a Data Modeler for the Finance domain to join our Tech, Data & AI team. The successful candidate combines strong data modeling expertise with a solid understanding of Finance processes in a reinsurance context. You bring the ability to translate complex financial requirements into structured, scalable, and business-aligned data models.
This position goes beyond pure technical modeling: it requires ownership of how Finance data is represented across systems, ensuring consistency, traceability, and alignment with enterprise standards to support reporting, closing, planning, and decision-making.
Key duties and responsibilities
Under the responsibility of the Finance Lead Data Engineer, your mission will be to:
Design, build, and maintain conceptual, logical, and physical data models for Finance within the Data Foundation (Databricks & Palantir Foundry), supporting financial processes such as closing, planning, and performance analysis.
Develop and evolve analytical data models that enable scalable reporting, self-service analytics, and AI-driven use cases.
Contribute to the enterprise Finance data model, ensuring consistent business definitions and alignment across domains and systems
Collaborate with Data Engineers, Architects, and Finance stakeholders to ensure models reflect business semantics and integrate into the overall data architecture.
Ensure data consistency, reconciliation capability, and proper handling of granularity, time dimensions, and historical tracking in financial datasets.
Support metadata management, business glossaries, and data lineage in collaboration with data stewards to provide transparent and governed Finance data.
Apply and promote data modeling standards and best practices to improve quality, reusability, and maintainability of Finance data assets.
Translate complex Finance requirements into robust and scalable data structures that support both operational and analytical needs.
Required experience & competencies
Required Education
