Data • bondy 93
Taux journalier (TJM): MAX 520.Au sein du Data Office, l’équipe Data Science & Insights accompagne les différentes entités du groupe dans l’exploitation et la valorisation des données clients.L... Voir plus
Launchmetrics is the leading Brand Performance Cloud used by Fashion, Lifestyle and Beauty (FLB) executives to make smarter decisions around their branding efforts.With over a decade of industry ex... Voir plus
Singulier is a strategy and transformation consulting firm working with private equity funds and their portfolio companies on high-impact digital, data and AI topics.We help investme... Voir plus
Join Cafeyn: Where Innovation Meets Inspiration.At Cafeyn, we're redefining the way people discover, access, and enjoy premium digital content.Since 2006, we've evolved into one of Europe's leading... Voir plus
As a Lead Data Analyst, your role will be with your team turning raw data into actionable insights that directly influence the success of our games.You will analyze a broad portfolio of games with ... Voir plus
The Data Science & Product Analytics team uses cutting edge technology, advanced statistics and machine learning to tackle some of the most complex Product challenges at Criteo.We help Criteo valid... Voir plus
Edition d’une solution de CRM focalisée sur la notion de mobilité, à destination des populations du secteur de la santé : visiteurs médicaux, délégués pharmaceutiques, formateurs….D’assurer l’inter... Voir plus
Is it Onsite/Remote/Hybrid: Onsite.Design & Implement Data ingestion and Data lakes-based solutions using Big Data Technologies.The Tech Lead should be highly proficient in the use of Big Data ... Voir plus
Leader sur son marché avec plus de 7 000 garages actifs et 2,5 millions de références au catalogue, nous centralisons les outils de gestion administrative, la relation client et la commande de pièc... Voir plus
La mission a une forte dimension d'innovation.Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data ... Voir plus
Keep millions of daily transactions clean, trustworthy, and moving, without turning every upstream change into a fire drill.Paris, France · Permanent · On-site.Building and owning batch and streami... Voir plus
Créée en 2004, INVIVOO est le partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans.Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos cl... Voir plus
Nous recherchons un(e) Data Engineer Data Vault GCP pour rejoindre notre équipe et nous aider à développer des solutions de données innovantes.Type de Contrat: Freelance ou Pres... Voir plus
En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publ... Voir plus
En tant que consultant data, vous contribuez au développement de l’offre conseil data et IA de la Javaness au travers de missions d’accompagnement réalisées en équipe auprès de nos clients.Vous par... Voir plus
Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis dans plusieurs business units.La BU AI & Marketing, qui compte une trentaine de consultant(e)s, intervient au carre... Voir plus
At Rexel, we make our teams more successful by becoming a data driven company through the systematic adoption of predictive analytics.As we accelerate this transformation, we open a new position of... Voir plus
Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 11 bureaux dans le monde au service de plus de 300 clients de premier plan (... Voir plus
Shine is the financial copilot for entrepreneurs and small business owners.Founded by serial entrepreneurs Rico Andersen and Martin Hegelund, Shine is a leading European fintech unicorn on a missio... Voir plus
Hexateam est un acteur majeur du conseil et des services informatiques pour les entreprises, offrant une large gamme d'expertises en Business Consulting, BI & Big Data, Cybersécurité ... Voir plus
Taux journalier (TJM): MAX 520
Au sein du Data Office, l’équipe Data Science & Insights accompagne les différentes entités du groupe dans l’exploitation et la valorisation des données clients.
L’équipe intervient notamment sur des problématiques de connaissance et de comportement client, d’optimisation des offres et campagnes, de segmentation et de scoring, ainsi que sur différents sujets réglementaires et de prévention.
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Scientist capable de prendre en charge des études et modèles de data science de bout en bout, depuis la compréhension du besoin métier jusqu’à la restitution des résultats et la formulation de recommandations opérationnelles.
Vous serez notamment amené(e) à :
Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques à traiter ;
Cadrer les analyses et identifier les données pertinentes : données socio-démographiques, informations de compte, données transactionnelles et comportementales ;
Préparer, nettoyer et explorer les données sur de gros volumes ;
Construire les variables et features nécessaires aux analyses et modèles ;
Réaliser des analyses statistiques et de datamining ;
Développer et faire évoluer des modèles de scoring, segmentation et prédiction, notamment autour de la connaissance et du comportement client ;
Identifier les tendances, corrélations et leviers d’action à partir des données ;
Traduire les résultats des analyses en recommandations concrètes pour les métiers ;
Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI et développement pour valoriser les résultats dans des dashboards ou outils de restitution ;
Automatiser les traitements et analyses récurrents ;
Documenter les méthodes, traitements, résultats et travaux réalisés ;
Présenter et vulgariser les conclusions auprès d’interlocuteurs métiers variés.
De formation supérieure en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique ou domaine équivalent, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Science, Data Analysis avancée ou Datamining, idéalement sur des problématiques liées aux clients, au marketing, au CRM ou au comportement utilisateur.
Vous avez déjà travaillé sur des problématiques telles que :
Segmentation clients ;
Scoring / scoring d’appétence ;
Analyse comportementale ;
Churn / attrition ;
Ciblage ou optimisation de campagnes ;
Classification ou clustering ;
Modélisation statistique et prédictive.
Une expérience dans les secteurs Retail, E-commerce, Banque/Assurance ou autres environnements fortement orientés données clients serait particulièrement appréciée.
Compétences techniques
Must-have :
Excellente maîtrise du Datamining et de la Data Science ;
Dataiku – niveau avancé ;
Python – niveau avancé ;
SQL – niveau avancé ;
Maîtrise des méthodes d’analyse statistique et de modélisation.
Une connaissance de bibliothèques Python telles que pandas, scikit-learn ou équivalentes est appréciée.
Fort ownership et autonomie sur les sujets confiés ;
Esprit analytique et capacité à prendre du recul sur les données ;
Approche pragmatique et orientée résultats ;
Sensibilité business et compréhension des enjeux métiers ;
Rigueur dans la documentation et la traçabilité des travaux ;
Très bon relationnel et capacité à travailler avec de nombreux interlocuteurs ;
Capacité à vulgariser des analyses et modèles complexes auprès d'un public non technique.
