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Data scientist Offres d'emploi - Les mureaux 78
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Data Scientist ( Secteur Retail)
Everlink RhÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
Senior Graph Data Scientist (IT) / Freelance
BEEZENÎle-de-France, FranceStage - Business Analytics / Data Scientist
MoparPoissy, Île-de-FranceData scientist (F / H) - en alternance
CarrefourEssonne, France- Offre sponsorisée
Data Engineer
bdevitÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
Data Scientist
AtlanseÎle-de-France, FranceData Scientist F / H
saint_gobain_groupFrança , Ile-de-France- Offre sponsorisée
PO DATA
KaïbeeÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
Data scientist NLP H / F
STORM GROUPÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
CDI - Data Scientist intégré au pôle Data & IA (H / F)
ArianeGroupLes Mureaux, Île-de-France, FranceIngénieur.e Data Scientist H / F
SagemcomBécon Les Bruyères, France, Europe- Offre sponsorisée
Data Analyst
CHARLI GROUPÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
Data engineer
ProxiadÎle-de-France, FranceStage Data Scientist / Data Analyst H / F
ValeoCergy- Offre sponsorisée
Consultant(e) Data (Paris) H / F
CONSORT GROUPÎle-de-France, FranceAlternance - Data Scientist H / F - Montrouge - 92
Handibanque.frIle de FranceIFIP - DTNUM Pôle données Data Scientist H / F
Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numériqueSeine Saint-Denis, FRApprenti Data Scientist H / F
AFI KLM E&MIle-de-France, FR- Offre sponsorisée
Data Engineer
AltedisÎle-de-France, FranceIngénieur en robotique mobile : Data Scientist et développement C / C++ (F / H)
NexterYvelines , Ile-de-France, FranceData Scientist ( Secteur Retail)
Everlink RhÎle-de-France, France- CDI
- Télétravail
Dans le cadre de la Direction des Données et de la Performance, et sous la responsabilité du Directeur Data & Performance, le / la Data Scientist occupera une position clé pour exploiter et maximiser la valeur des données, afin de soutenir et optimiser les opérations en magasin ainsi que de répondre aux exigences des équipes métiers. Ce poste requiert une expertise polyvalente dans l'utilisation des données pour des applications spécifiques au secteur du retail. Vous rejoindrez l'entreprise à un moment stratégique pour jouer un rôle actif dans la démocratisation de l?IA et des données, en contribuant à la mise en ?uvre de solutions innovantes qui amélioreront à la fois l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.Toutes les directions internes (à tous les niveaux) : Accompagnement et réponse aux besoins métiers.Direction des systèmes d?information (DSI) : Gestion de l?infrastructure des machines virtuelles, déploiement des outils et création des entrepôts / base de données.Fournisseurs et prestataires externes : Gestion de la maintenance des outils et coordination des projets nécessitant des interventions externes.Collecte et organisation des données : Identifier, extraire et structurer les données pertinentes provenant des activités retail, en vue de répondre aux besoins métiers, comme l'optimisation du merchandising ou l?analyse des comportements des clients.Préparation et purification des données : Élaborer des processus de nettoyage et de transformation des données pour garantir leur intégrité et leur qualité.Conception et analyse de modèles : Développer des modèles statistiques avancés et des algorithmes d?apprentissage automatique supervisés et non supervisés adaptés aux problématiques retail, telles que la segmentation des clients ou l?évaluation du potentiel de placement des produits.Industrialisation des solutions : Mettre en production les modèles et analyses afin de garantir leur robustesse et leur impact dans les magasins et au sein des équipes métiers.Introduction et diffusion des LLM et IA générative : Contribuer à l?introduction des LLM et à la vulgarisation de l?IA générative en interne. Vous serez amené(e) à identifier des cas d?application pertinents, développer des prototypes et sensibiliser les équipes métiers à ces nouvelles technologies pour les intégrer dans leurs pratiques quotidiennes.Transmission des savoir-faire : Assurer le transfert des compétences et des connaissances auprès des équipes métiers, en les impliquant activement dans l'utilisation des outils et des modèles développés.Profil candidat : Formation : Diplôme Bac +5 minimum, de préférence en Mathématiques, Statistiques, Data Science ou Informatique.Expérience : Minimum de 3 ans d?expérience en Data Science.Compétences techniques : Maîtrise des bases de données et gestion des systèmes de bases de données, notamment SQL.Expertise en Python (langage de programmation principal).Solides connaissances en statistiques et mathématiques appliquées.Expérience avec les architectures de réseaux neuronaux et les outils / librairies associés (PyTorch, TensorFlow, etc.).Connaissance des LLM et des applications de l?IA générative.Capacité à industrialiser les modèles et à assurer leur suivi dans des environnements complexes.Qualités relationnelles : Excellente capacité à collaborer avec les équipes métiers et en magasin.Compétences en communication pour vulgariser les analyses auprès de publics non techniques.Capacité d?écoute et aptitude à transformer les besoins métiers en solutions concrètes.