Python • versailles 78
L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030.Directement rattachée au COMEX France, le pole Analytics... Voir plus
Wagram Executive accompagne l'un de ses clients stratégiques, acteur majeur du secteur Oil & Gas, dans le renforcement de ses équipes d'ingénierie offshore.Dans le cadre du développement de pro... Voir plus
Nous recherchons un Data Scientist confirmé capable de concevoir, implémenter et mettre en production des solutions IA concrètes, avec un bon niveau d’autonomie.Vous interviendrez sur plusieurs pro... Voir plus
Étudiant(e) en Master (Bac+4/5) en RH, Data Analytics, Finance, Business intelligence ou école de commerce/ingénieur avec une spécialisation en data ou RH.Excellente maîtrise des outils Excel et Po... Voir plus
Python sur des projets innovants.Collaborer avec les parties prenantes.Ingénieur en informatique (ou équivalent).Python, avec une expérience significative en.Expérience avec les bases de données (S... Voir plus
Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat performant et durable, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des ... Voir plus
Nous recherchons un·e développeur·se full-stack passionné·e, autonome et proactif·ive pour rejoindre notre équipe 100 % remote.Vous travaillerez sur le développement et l’amélioration de nos produi... Voir plus
Au sein de notre agence de Paris et intégré(e) à une équipe projet constituée de développeurs et experts SIG, vous participerez à des projets SIG engageants pour des clients, acteurs majeurs de l’é... Voir plus
CDI / Environ 50k€ / 0 - 12+ ans / Houilles.Vos principales missions: * Compréhension d'algorithmes complexes tel que GNSS RTK, PPP et INS * Participation à la définition de l'architecture log... Voir plus
Rejoignez notre équipe chez Abbelight – Pionniers de l'imagerie de demain !.Chez Abbelight, notre passion est de repousser les limites de l'imagerie, de la microscopie à la nanoscopie avancée.Basés... Voir plus
On recherche un développeur Power Apps /PowerBI .Vous devrez connaître à minima : .Des connaissances sur Elastic search ou LLM serait un plus.Etre autonome dans la reprise et le développe... Voir plus
Notre client est une entreprise à taille humaine (250 personnes en France), internationale qui travaille avec la majorité des acteurs de la grande consommation.En tant qu'expert Python, au sein du ... Voir plus
L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, le leader français de la vente de fleurs et plantes, un(e) Data Intelligence Artificielle, pour ... Voir plus
Types de métiers Crédit Agricole S.Développeur Java Python, Liquidity Data Platform H/F.La Direction Information System & Risks IT (ISR) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT... Voir plus
Secteur : Distribution Multimarques.Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un.Fort d’une organisation très avancée dans la digitalisation de ses métiers et de son SI, ce groupe... Voir plus
Annonce – Ingénieur DataOps / Python (Chaîne de production scientifique & maintenance opérationnelle).Vous interviendrez au cœur d’une chaîne de production critique, utilisée quotidiennement par de... Voir plus
Au sein des équipes, à Boulogne-Billancourt, et en collaboration étroite avec un architecte logiciel et un développeur, le consultant interviendra sur l'exploitation de 2 grosses applications héber... Voir plus
L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Directement rattachée au COMEX France, le pole Analytics France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier France – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.
Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fiables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes.
L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication.
Livrables :
Pipelines de données industrielles SQL
Webapplication Python pour interagir avec les prévisions
Industrialisation, observabilité de modèles de ML
Must Have
Manipulation avancée de données avec des scripts (SQL) et du code (Python)
Construction de pipelines de données industrielles et de webservices Python
Industrialisation de services dans des environnements Cloud
Nice to Have
Maîtriser les bibliothèques Python standards et les frameworks pour le développement web, l'analyse de données et l'intégration de services
Architecturer des solutions microservices et event-driven
Gérer les bases de données relationnelles et orientées document
Utiliser le versionning avec Git
Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications
Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run
Encadrer, mentorer, animer et challenger une équipe de développeurs
Collaborer efficacement au sein de l'équipe et aider à la décision et à l'arbitrage des choix techniques et fonctionnels
Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement
Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes
Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum
Expérience avancée de l'utilisation des coding assistants
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering Python / SQL sur des projets industrialisés à l'échelle avec de multiples contributeurs, sur des stacks data modernes avec une infrastructure cloud
