Data Steward Experimente H/F

Implanté en région Nord Pas de Calais mais intervenant France entière, STUDIO RH est un cabinet de Recrutement spécialisé dans les métiers de l'Informatique et du Digital.

Nous proposons à nos candidats des opportunités en CDI, CDD, directement chez nos clients (Editeurs, Clients Finaux, Start-up, ESN)Pour le compte de notre client, un des leaders de la distribution de produits et de services pour l'environnement de travail et situé à un peu plus d'une demi-heure de Lille, nous recherchons, dans le cadre de leur stratégie visant à placer les données au centre de leurs préoccupations et afin de renforcer la gouvernance des données : Un Data Steward Expérimenté H / FAu sein du département IT du Groupe et rattaché au Master Data Manager, vous êtes le gardien de l'organisation des données et de leur gestion.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Maintenance et enrichissement du dictionnaire de données pour permettre de contrôler les données et les métadonnées (client, prospect, contact, produit, etc.),
• Cartographie des processus, des flux et des cycles de vie des données (data lineage) pour permettre un contrôle efficace au quotidien,
• Aider les propriétaires métiers des données à : piloter, recueillir les besoins et les arbitrer,
• Contribuer à la définition des instances décisionnelles et y participer,
• Participer à la définition de la politique générale de gouvernance des données (normes et processus de mise à jour des modèles de données d'entreprise, sécurité) et s'assurer de la conformité des périmètres de données à cette politique,
• Veiller à la qualité des données à travers la définition et le suivi d'indicateurs de qualité des données (profilage).De formation Bac +3 / 5 en Data, vous avez au minimum 3 ans d'expériences dans l'analyse et la modélisation de données, idéalement dans / pour le secteur du commerce de détail.

Vous maîtrisez les points suivants : * Connaissance méthodologique des besoins des utilisateurs, de la modélisation et de la gestion des données (Datalineage, DataModeling, Mapping, dictionnaire de données, contrôles de qualité).

Connaissance des données de référence (référentiels), des concepts de Big Data et de Datawarehouse.* Compréhension du comportement des bases de données relationnelles et noSQL.

La connaissance des outils DQA (Attacama) et PowerBI (Microsoft) est un plus.Vous appréciez le travail en mode collaboratif, avez de bonnes aptitudes à la communication et aux relations interpersonnelles, et une bonne compréhension des processus d'affaires.

Vous maîtrisez la gestion de projet (organisation et définition des priorités) et avez un niveau d'anglais correct (entreprise internationale).