Data analyst Offres d'emploi - Orsay (91)

Entreprise

Née de la volonté conjuguée d’universités, de grandes écoles et d’organismes de recherche, l’Université Paris-Saclay compte parmi les grandes universités européennes et mondiales, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la Vie et Santé, et des Sciences Humaines et Sociales. Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation, et s’exprime à la fois en sciences fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux. Du premier cycle au doctorat, en passant par des programmes de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines, au service de la réussite étudiante et de l'insertion professionnelle. Elle prépare les étudiants à une société en pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés. L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie. Située au sud de Paris sur un vaste territoire, l'Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires socio-économiques - grands groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales, associations...

Site web : https://www.universite-paris-saclay.fr/fr

Etablissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité

• De nombreuses activités culturelles et sportives sont proposées et accessibles facilement pour tout collaborateur dans le cadre de la politique de bien-être au travail développée à l’Université Paris-Saclay.
• Des possibilités de restauration proches des lieux de travail.
• Un accompagnement des agents pour leur développement professionnel et la préparation aux concours de la fonction publique
• Deux jours hebdomadaires de télétravail possibles sous certaines conditions.

Poste

Positionnement

Au sein de l’Université Paris-Saclay, établissement de rang international engagé dans des transformations importantes de ses métiers et de ses organisations, le ou la Data Analyst RH / chargé(e) d’études GPEEC contribue au développement de l’observatoire des compétences et à l’objectivation des politiques de ressources humaines.

Le poste est rattaché à la direction en charge de la formation des personnels et de l’observatoire des compétences (IFPOC), en lien étroit avec la direction des ressources humaines, les équipes DATA, la Direction en charge des Organisations et des Processus (DAOP) ainsi que les directions et composantes de l’Université.

À la croisée de l’analyse de données, des ressources humaines et de la prospective, le poste vise à transformer des données issues de différentes sources en informations fiables, lisibles et utiles à la décision.

Il constitue une opportunité particulièrement adaptée à un profil ayant une formation en data analyse, statistiques, économie quantitative, sciences sociales quantitatives ou RH avec une forte appétence pour les données, souhaitant développer progressivement une expertise dans le domaine de la GPEEC et des politiques RH.

Finalité du poste

Le ou la Data Analyst RH contribue à construire et faire vivre un dispositif d’observation des emplois, des effectifs et des compétences permettant d’éclairer les décisions de l’Université.

Il ou elle intervient principalement sur :

• la collecte et la structuration des données ;
• leur contrôle et leur fiabilisation ;
• la construction d’indicateurs ;
• l’analyse statistique et prospective ;
• la réalisation de tableaux de bord et de visualisations ;
• la production d’études permettant d'identifier et de comprendre les évolutions des emplois et des compétences.

Les analyses produites ont vocation à alimenter à la fois le pilotage RH du périmètre employeur et, progressivement, une lecture plus large des dynamiques d’emploi et de compétences à l’échelle du site Paris-Saclay, notamment dans le cadre de la conférence annuelle RH.

Le poste associe ainsi une forte dimension analytique à une découverte progressive des problématiques de GPEEC.

Missions

1. Produire, structurer et fiabiliser les données de l’observatoire des compétences

Le ou la Data Analyst participe à la construction et à l’amélioration continue du socle de données de l’observatoire.

À ce titre, il ou elle :

• identifie les données nécessaires aux différentes études et analyses ;
• collecte et consolide des données provenant de sources multiples ;
• contrôle leur qualité, leur cohérence et leur complétude ;
• contribue à leur nettoyage, leur structuration et leur documentation ;
• participe à la définition de règles de gestion communes ;
• automatise, lorsque cela est possible, certaines opérations de préparation ou d’actualisation des données ;

Une attention particulière est portée à la traçabilité des données, à la reproductibilité des analyses et à la documentation des méthodes utilisées.

1. Construire les indicateurs et outils de pilotage

En lien avec l’IFPOC, la DRH, les équipes DATA et les directions métiers, le ou la Data Analyst contribue à définir les indicateurs permettant de suivre les principales dynamiques RH.

Il ou elle participe notamment à l’analyse :

• des effectifs et de leur évolution ;
• de la structure démographique ;
• des métiers et familles professionnelles ;
• des départs et perspectives de renouvellement ;
• des mobilités et parcours professionnels ;
• des besoins en compétences ;
• des emplois sensibles, émergents ou en tension ;
• des besoins de recrutement, de formation ou d’accompagnement.

Il ou elle développe et maintient des tableaux de bord, outils de suivi et représentations graphiques permettant une lecture simple et partagée de ces données.

1. Réaliser des analyses et études prospectives

Le ou la Data Analyst contribue aux études menées par l’observatoire des compétences.

Il ou elle :

• réalise des analyses descriptives et comparatives ;
• identifie les tendances, évolutions et éventuels signaux faibles ;
• construit des projections à différentes échéances ;
• contribue à l’élaboration de scénarios simples d’évolution des effectifs, emplois ou compétences;
• réalise des croisements de données afin d’objectiver les problématiques RH ;
• participe aux diagnostics portant sur certaines fonctions ou populations professionnelles ;
• contribue à la réalisation d’enquêtes métiers, études de charge ou diagnostics ciblés.

Selon son expérience et sa montée en compétences, il ou elle pourra progressivement développer des méthodes d’analyse plus avancées et participer à la conception de modèles prospectifs.

1. Contribuer aux démarches de GPEEC

Le ou la Data Analyst apporte son expertise de la donnée aux démarches de gestion prévisionnelle des emplois, des effectifs et des compétences conduites par l’IFPOC.

Il ou elle contribue notamment :

• aux cartographies des métiers, activités et compétences ;
• à l’analyse des emplois sensibles ou en tension ;
• à l’exploitation des référentiels métiers et compétences ;
• aux diagnostics réalisés auprès des directions, composantes ou populations professionnelles ;
• à l’identification des évolutions quantitatives et qualitatives des emplois ;
• à l’analyse des besoins futurs en compétences.

Le poste permet ainsi d’acquérir progressivement une connaissance approfondie des démarches de GPEEC et de leur traduction dans les politiques de recrutement, formation, mobilité et accompagnement des parcours professionnels.

1. Valoriser et restituer les analyses

La qualité de la restitution constitue une dimension importante du poste.

Le ou la Data Analyst :

• produit des synthèses, graphiques et tableaux de bord accessibles à différents publics ;
• prépare des supports de présentation ;
• contribue à la rédaction de notes d’analyse ;
• explicite les résultats et les méthodes utilisées ;
• participe aux restitutions auprès des directions, groupes de travail et instances de gouvernance ;
• contribue au développement d’une culture de la donnée RH au sein de l’Université.

L’objectif n’est pas uniquement de produire des chiffres, mais de faire parler les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation dans la décision.

Profil recherché

Le poste s’inscrit dans une démarche en construction laissant une place importante à l’initiative, à l’expérimentation et au développement de nouveaux outils.

Le ou la Data Analyst travaillera en interaction avec des professionnels aux profils variés : ressources humaines, formation, pilotage, data, finances, directions métiers et composantes universitaires.

Il ou elle bénéficiera de l’expertise de l’équipe pour monter progressivement en compétence sur :

• les problématiques GPEEC ;
• les métiers de l’enseignement supérieur et de la recherche ;
• les référentiels métiers et compétences ;
• les enjeux de prospective RH.

Compétences attendues

Une bonne maîtrise ou une forte appétence pour :

• l’analyse et la manipulation de données ;
• Excel à un niveau avancé ;
• les outils de datavisualisation et de tableaux de bord ;
• la construction et le suivi d’indicateurs ;
• les méthodes statistiques descriptives ;
• le traitement de jeux de données provenant de sources différentes.

La connaissance d’un ou plusieurs outils ou langages tels que Power BI, Python, R, SQL ou équivalent constitue un atout.

Une première pratique de l’automatisation ou de la manipulation de données volumineuses sera également appréciée, sans constituer un prérequis.

Compétences méthodologiques

Le poste nécessite :

• rigueur et fiabilité dans le traitement de l’information ;
• capacité à structurer un problème et à construire une méthode d’analyse ;
• curiosité et goût pour l’investigation ;
• capacité à identifier les données pertinentes pour répondre à une question ;
• capacité d’analyse et de synthèse ;
• aptitude à rendre accessibles des résultats parfois complexes ;
• capacité à documenter son travail et à assurer la reproductibilité des analyses.

Compétences relationnelles

Sont également attendues :

• capacité à travailler en équipe et en transversalité ;
• intérêt pour les problématiques RH et organisationnelles ;
• capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non spécialistes de la donnée ;
• sens de l'écoute et curiosité ;
• autonomie progressive ;
• respect des règles de confidentialité inhérentes au traitement de données RH.

Profil recherché

Diplômé(e) de niveau Bac +5, notamment en data analyse, statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, économie, sciences sociales quantitatives, MIAGE, ressources humaines ou dans un domaine équivalent.

Les profils juniors sont expressément bienvenus.

Une première expérience, y compris acquise dans le cadre :

• d’un stage ;
• d’une alternance ;
• d’un projet universitaire ;
• d’une première expérience professionnelle,

dans le traitement, l’analyse ou la visualisation de données sera appréciée.

Une expérience préalable en GPEEC n’est pas indispensable.

La connaissance des ressources humaines, de la fonction publique ou de l’enseignement supérieur et de la recherche constitue un atout, mais pourra également être acquise dans le cadre du poste.

Nous recherchons avant tout une personne présentant une forte culture analytique, de la curiosité, le goût des données et l’envie de comprendre les organisations et leurs métiers.

Le poste offre la possibilité de développer progressivement une double compétence particulièrement recherchée : Data Analyse et prospective RH / GPEEC.