Data • versailles 78
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Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake.Client : Grand Groupe Industriel International.Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92).Télétravail partiel : 2 j...Voir plus
Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :.Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, API...Voir plus
Innovation / Digital / Projet / Organisation Stage La Defense, Ile de France, France Télétravail possible Référence 24000T94 Date de début Immediately Date de publication 09/01/2025.Vous savez « fa...Voir plus
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Contexte
Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Steward expérimenté(e), avec une forte sensibilité aux environnements métiers industriels et ERP.
Missions principales
Piloter la qualité des données (data quality management)
Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables
Réaliser la cartographie des données et des processus métiers
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et structurer les flux de données
Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (KPIs)
Participer à la gouvernance des données (data governance)
Contribuer à l’amélioration continue des processus liés aux données dans les systèmes ERP
Environnements métiers
Vous interviendrez sur des domaines variés, notamment :
Logistique
Approvisionnement
Achats
Bâtiment / infrastructures
Machines / production industrielle
Compétences requises
Expérience confirmée en Data Management / Data Stewardship
Maîtrise des problématiques de qualité de données
Expérience en cartographie des processus métiers
Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP ou équivalent)
Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés
Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation
Formation Bac+5 (data, IT, ingénierie ou équivalent)
Expérience en environnement industriel fortement appréciée
Bon niveau de communication (écrit et oral)
Autonomie et capacité à structurer des sujets complexes
