Python • lyon 69
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Premier chimiste français et acteur majeur de la chimie mondiale, Arkema développe des solutions de chimie de spécialité innovantes et responsables. Dans ce contexte, la modélisation et la Data Science jouent un rôle croissant dans l’amélioration des procédés industriels et dans la compréhension des liens entre paramètres de production et qualité des produits.
Le stage proposé se déroulera au Centre de Recherche Rhône-Alpes (CRRA) d’Arkema, situé à Pierre-Bénite au cœur de la Vallée de la Chimie, au sein du service Modélisation, Simulation et Digital (MSD).
L’objectif du stage est de mener un projet à l’interface entre la modélisation physique et la Data Science. Une partie du procédé étudié est en batch, l’autre en continu. Le travail consistera à faire le lien entre les analyses qualité en sortie de procédé et les données du réacteur, en combinant une modélisation physique basique et du data engineering.
Accompagné(e) par votre tuteur, vous serez amené(e) à :
- Observer l’usine, le procédé et les analyses déjà réalisées par les ingénieurs afin de construire une modélisation physique suffisamment fine pour faire le lien entre la qualité du produit fini et les paramètres procédé,
- Prendre en compte les temps de séjour du produit dans les différents appareils ainsi que le mélange entre plusieurs réacteurs,
- Structurer et relier les données provenant des différents systèmes d’information,
- Développer un outil permettant aux ingénieurs de faire ce lien de façon autonome et rapide, soit connecté aux systèmes d’information, soit sur la base de données extraites des logiciels des ingénieurs,
- Réaliser, si le temps imparti le permet, des analyses de Data Science et de Machine Learning afin d’étudier l’impact des paramètres procédé sur la qualité des produits finis.
Actuellement étudiant(e) en Bac +4/5 en école d’ingénieur ou formation équivalente, vous recherchez un stage de 6 mois dans un environnement R&D à l’interface entre génie des procédés, modélisation et Data Science.
Vous disposez de connaissances en programmation, notamment en Python ou dans un autre langage avec une réelle volonté de vous former en Python, ainsi qu’en SQL. Des connaissances de PI-Vision, PI-AF, LIMS ou en Machine Learning seront appréciées.
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à communiquer avec des équipes variées, votre curiosité, votre rigueur et votre autonomie.
Alors n’attendez plus pour nous transmettre votre candidature !
