Data analyst Offres d'emploi - Montesson (78)
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Data analyst • montesson 78
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Data Analyst
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Commercial Data Analyst
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Data Analyst
NumberlyParis, Île-de-France, FRIl y a 7 jours
Type de contrat
- Temps plein
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Description de posteVous comprenez les problématiques business de nos clients et proposez des approches méthodologiques reposant sur la data pour y répondre. Vous exploitez les données clients (CRM, digital, navigation, questionnaire) à des fins d’analyse marketing. Vous réalisez des analyses : depuis le code (SQL, R ou Python), l’analyse des chiffres, l’écriture de recommandations jusqu’à la présentation au client. Vous connaissez les méthodologies statistiques au service de la prédiction et de l'analyse de données (tests statistiques, significativité, régression, arbre de décision, segmentation / clustering, base du machine learning……), vous savez les mettre en œuvre et les optimiser. Vous analysez les comportements de consommation. Vous traduisez et synthétisez l’information pour faciliter la prise de décision. Vous formulez des recommandations d’action en lien avec vos analyses. Vous contribuez ainsi à mettre en place des stratégies performantes datadriven et à mesurer leur impact dans le temps. Vous travaillez sur des problématiques variées, pour plusieurs clients et dans des secteurs variés (grande distribution, retail, luxe, retail, caritatif, banque / assurance …). Vous interagissez avec différentes équipes internes / externes. Vous participez à la diffusion de la culture data au sein de Numberly. Vous faites partie de l’équipe conseil et travaillez en collaboration avec d’autres data analysts aux spécialisations diverses pour assurer l’accompagnement et la montée en compétence de chacun e , autant sur le plan technique que business. Vous partagez aussi régulièrement avec d’autres métiers(Data Scientist, Marketing etc.). e d’un M2 (écoles d’ingénieurs, écoles de commerce, universités) avec une spécialisation en statistiques / data analyse / data science. Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnel s expert s dans leur domaine, un apprentissage permanent. Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce à notre plateforme de learning interactive et personnalisée ; aux Vis ma vie dans des équipes différentes ; aux Happy Meetings, des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe ; aux Jedi Masters pour accompagner les nouveaux talents. Nous cultivons la liberté de parole qui permet à toutes et tous de participer au développement du groupe. Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source. Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (Gender Equity score de 97 / 100). Numberly est certifié ISO / IEC 27001 : 2023 ; cette certification reconnaît le respect des normes les plus élevées en matière de sécurité de l'information. Nous évoluons dans un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes. Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du tri sélectif et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs. Abonnement Wellpass (ex-Gymlib), des cours de sport et des soirées (souvent déguisées). Possibilité d'être en télétravail jusqu'à 50% de votre temps (à organiser comme vous le souhaitez). Carte Swile (titres-restaurants). Numberly accueille les personnes en situation de handicap.
Description de l’entreprise
- Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de plus de 500 clients de premier plan (L'Oréal, Ipsen, Groupe Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC...). En mettant la data et la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent.
- Notre approche du conseil est radicalement différente de celle des cabinets traditionnels : Nous sommes experts de la donnée et de son traitement. Numberly fait levier sur les dernières avancées en matière de data collaboration, d’analyse et d’activation des données, en y intégrant les technologies d'Intelligence Artificielle et ses algorithmes propriétaires.
- Pour nos consultant
- s, la proximité d’équipes expertes (data analyse, CRM, media programmatique, data engineering, data science, data clean room & data collaboration.. ) permet de développer des recommandations créatrices de valeur. Nous aspirons en permanence à tirer le meilleur des méthodologies de conseil (résolution de problèmes complexes, stakeholder management) et de l’expertise de la manipulation de données acquise à travers les milliers d’activations développées pour nos clients depuis 25 ans.
- Nous croyons vivement à l’hybridation de compétences data “soft” (data analyse, génération d’insights) avec des compétences data “hard” (data visualization, tableau, manipulation d’environnements clean rooms) pour nos consultant
- C’est cette approche experte, animée par une insatiable curiosité analytique et intellectuelle, qui permet à Numberly d’être au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent.
Description du poste
Vous recherchez des projets stimulants dans un environnement bienveillant tout en participant à la croissance d’un groupe expert du marketing digital ? Vous avez envie d’accompagner des clients dans l’élaboration de leurs stratégies digitales ? Rejoignez la team Numberly !
En tant que Data Analyst…
Qualifications : Vous êtes diplômé
Vous avez idéalement une première expérience réussie en data analyse dans le domaine du marketing.
Vous possédez de fortes capacités analytiques.
Vous êtes une personne rigoureuse, polyvalente, créative et autonome.
Vous avez des connaissances des outils base de données (SQL) et des outils statistiques classiques (R ou Python…)
Vous avez un bon niveau d’anglais professionnel.
Informations complémentaires :
Pour en savoir plus :